賽迪研究院發(fā)布報告指出，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的宏觀背景下，我國智能制造產(chǎn)業(yè)正步入高質量發(fā)展的新階段，并呈現(xiàn)出十大引人注目的新趨勢。這些趨勢不僅勾勒出產(chǎn)業(yè)未來的技術路徑與市場格局，也為科技中介服務這一關鍵支撐體系帶來了全新的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。
趨勢一：數(shù)據(jù)驅動與AI深度融合，制造系統(tǒng)邁向自感知、自決策。 工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能技術正從局部輔助向生產(chǎn)全流程滲透，實現(xiàn)工藝優(yōu)化、質量預測、設備健康管理等核心環(huán)節(jié)的智能化升級。
趨勢二：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺向垂直行業(yè)縱深發(fā)展。 平臺建設從“建生態(tài)”轉向“用得好”，聚焦特定行業(yè)的知識沉淀與模型開發(fā)，催生出更具實效的行業(yè)級解決方案。
趨勢三：柔性制造與大規(guī)模定制成為主流模式。 為應對市場需求的快速變化，能夠靈活調(diào)整產(chǎn)線、高效響應小批量個性化訂單的生產(chǎn)能力成為核心競爭力。
趨勢四：供應鏈協(xié)同智能化水平顯著提升。 借助物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術，實現(xiàn)從原材料到終端產(chǎn)品的全鏈條透明化、可追溯與動態(tài)優(yōu)化，增強產(chǎn)業(yè)鏈韌性。
趨勢五：“端-邊-云”協(xié)同計算架構廣泛普及。 為滿足實時性要求高的工業(yè)場景，邊緣計算與云計算協(xié)同處理數(shù)據(jù)，平衡了效率、安全與成本。
趨勢六：工業(yè)軟件走向云化與國產(chǎn)化替代。 SaaS模式降低使用門檻，同時關鍵研發(fā)設計、生產(chǎn)控制類軟件的自主可控進程加速。
趨勢七：數(shù)字孿生技術從概念驗證走向規(guī)?；瘧?。 在產(chǎn)品設計、工廠規(guī)劃、運維服務等環(huán)節(jié)構建高保真虛擬模型，實現(xiàn)物理世界與信息世界的交互映射與迭代優(yōu)化。
趨勢八：綠色智能制造成為剛性要求。 在“雙碳”目標下，通過智能技術實現(xiàn)能耗與物耗的精準管控，推動制造過程向節(jié)能、低碳、循環(huán)方向轉型。
趨勢九：產(chǎn)線機器人向更智能、更協(xié)作進化。 機器人不僅承擔重復勞動，更具備視覺識別、力覺感知和自適應學習能力，實現(xiàn)與人、與其他機器的安全高效協(xié)作。
趨勢十：安全體系從邊界防護走向內(nèi)生安全。 隨著IT與OT網(wǎng)絡深度融合，安全防護理念轉向構建免疫系統(tǒng)式的內(nèi)生安全能力，保障智能制造系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
科技中介服務迎來關鍵發(fā)展期
上述十大趨勢的演進，對科技中介服務提出了更高、更具體的要求，也開辟了廣闊的服務空間：
- 技術集成與解決方案撮合需求激增： 智能制造是復雜系統(tǒng)工程，企業(yè)亟需中介機構提供跨領域技術評估、集成方案設計和供應商匹配服務。
- 成果轉化與產(chǎn)業(yè)化服務專業(yè)化： 針對AI模型、工業(yè)算法、專用軟件等新興成果，需要中介機構深度理解工業(yè)場景，提供中試熟化、工程化開發(fā)和商業(yè)化路徑規(guī)劃。
- 標準、檢測與認證服務重要性凸顯： 隨著新技術應用，互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)可靠性等領域的標準制定、符合性測試與認證成為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的基石。
- 人才培訓與知識轉移服務持續(xù)深化： 產(chǎn)業(yè)變革催生對復合型人才（懂制造、懂數(shù)據(jù)、懂算法）的巨大需求，中介機構可開展技能培訓、知識庫建設和專家網(wǎng)絡服務。
- 創(chuàng)新生態(tài)構建與資源鏈接作用增強： 科技中介需扮演“連接器”角色，高效鏈接龍頭企業(yè)、中小企業(yè)、高校院所、資本等多元主體，促進創(chuàng)新要素的流動與聚合。
我國智能制造產(chǎn)業(yè)的十大新趨勢正驅動產(chǎn)業(yè)向更智能、更柔性、更綠色的方向演進。在此過程中，科技中介服務必須與時俱進，提升專業(yè)化、精細化服務能力，從簡單的信息傳遞向價值創(chuàng)造的深度服務轉型，方能有效支撐智能制造產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，成為推動新型工業(yè)化不可或缺的重要力量。
